**Pour information :
Quelques opérateurs logiques sous Stata
==exprime une égalité ou une comparaison
=est un attribut
!=signifie différent de
& signifie ET
| signifie OU (AltGr+ touche 6)
< inférieur
> supérieur

keep :permet de retenir des variables
drop :supprime definitivement les variables et leurs observations de la base

On utilise l’instruction summarize(sum)pour décrire une variable quantitative.
Cette commande permet d'avoir la moyenne, l’écart-type, le minimum et le maximum de l’échantillon
exemple: sum age_enfant nombre_MII

**renommation de variable
ren hv001 num_ZD

**recodification, Attribution d'étiquette
gen nivie=1 if v190==1 | v190==2
replace nivie=2 if v190==3
replace nivie=3 if v190==4 | v190==5
tab nivie

lab def nivie 1"faible" 2"moyen" 3"eleve"
lab val nivie nivie
lab var nivie "niveau de vie du menage"
tab nivie

****DO FILE ANALYSE BIVARIEE**
Relation entre deux variables qualitatives ( recours au test de chi2)
Exemple : Tester la relation entre le sexe de l'enfant et son milieu de résidence
tab sexe_enfant milres, chi2

Relation entre deux variables quantitatives (recours au coefficient de corrélation)
pour calculer la corrélation entre deux ou plusieurs variables:
corr age_enfant nombre_MII

Relation entre une variable quantitative et une variable qualitative
Exemple : Analyser le nombre_MII1 (prévalence du paludisme) selon leur milres
sort milres 
by milres: sum nombre_MII1

Test de comparaison de deux moyennes (recours au ttest)
/*Tester les deux moyennes selon le milres : 
ttest nombre_MII1,by(milres)
Tester les deux moyennes selon nombre_MII1 : 
ttest nombre_MII1, by(sexe_enfant)*/


Analyse explicative multivariée (recours à la méthode de régression)

/*la commande regress (reg) suivie de la variable dépendante et des variables explicatives
reg paludisme sexe_enfant age_enfant nombre_MII1 milres*/